خلاصه مقاله
بطور خلاصه، استفاده از روش‌های اتوماسیون توانایی ربات‌ها را در انجام وظایف انسانی بهبود می‌بخشد.
هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف به بالا روند خواهد داشت و شرکت‌هایی مانند Adext و Siri Apple در این زمینه فعالیت میکنند.
ماشین‌های هوشمند و دوقلوی هوش مصنوعی و دیجیتال نیز توانایی تشخیص و انجام کارهای مختلف را دارا هستند.
همچنین، یادگیری ماشینی تکنیک‌هایی برای توانایی یادگیری کامپیوتر را فراهم می‌کند.
استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف اقتصادی مانند پشتیبانی مشتریان، مدیریت منابع انسانی، تحلیل داده‌ها، بهبود فرآیندهای تولید و غیره رایج است.
در آینده، شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای پیشرفت و بهبود کسب و کار خود استفاده خواهند کرد و هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی مانند پشتیبانی مشتریان، مدیریت منابع انسانی، تحلیل داده‌ها، بهبود فرآیندهای تولید و غیره بسیار کاربردی است.
هوش مصنوعی، یک واژه‌ای است که شنیدن آن را بسیاری از ما تا به حال تجربه کرده‌ایم.
در سال ۲۰۱۸ و به بعد، انتظار می‌رود که این واژه را در عمل بیشتر ببینیم.
اگر مایلید بدانید که در سال‌های آینده، هوش مصنوعی در چه زمینه‌هایی رشد خواهد کرد، از دست دادن ادامه مطلب را ترجیح ندهید.
در سال‌های آینده بیش از ۶۲٪ از شرکت‌های اقتصادی از هوش مصنوعی برای بهبود و پیشرفت کسب و کار خود استفاده خواهند کرد.
هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف به ما کمک می‌کند.
در این مطلب به بیان ۱۹ زمینه فناوری که هوش مصنوعی در آن‌ها بسیار کاربردی است، می‌پردازیم.
- پشتیبانی مشتریان: هوش مصنوعی در بهبود سیستم‌های پشتیبانی به مشتریان و پاسخ به سوالات آن‌ها موثر است.
- مدیریت منابع انسانی: با استفاده از هوش مصنوعی، فرایند جذب و انتخاب کارکنان بهبود می‌یابد و تصمیم‌گیری‌های بیزنسی بهبود پیدا می‌کند.
- تحلیل داده‌ها: هوش مصنوعی به تحلیل دقیق و سریع داده‌ها کمک می‌کند و با بررسی الگوها و روندهای موجود، تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام می‌دهد.
- بهبود فرآیندهای تولید: با استفاده از هوش مصنوعی، عملکرد تولید و بهبود کیفیت محصولات افزایش می‌یابد.
- تجربه کاربری بهتر: هوش مصنوعی در طراحی و بهبود رابطه کاربر با سامانه‌ها بهبود می‌بخشد.
- خدمات مالی و بانکی: با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیندهای بانکی سریع‌تر، امن‌تر و انعطاف‌پذیرتر می‌شوند.
- مدیریت زنجیره تامین: هوش مصنوعی در بهبود و بهینه سازی فرآیندهای تامین و توزیع کالاها موثر است.
- بهبود صنعت خودرو: با هوش مصنوعی امکانات خودروها در جهت ایمنی و هوشمندی بهبود می‌یابد.
- بهبود صنعت پزشکی: با استفاده از هوش مصنوعی، پزشکان در تشخیص بیماری‌ها و ارائه روش‌های درمانی بهتر پیشرفت میکنند.
- شهر هوشمند: هوش مصنوعی در مدیریت سیستم‌های حمل و نقل، انرژی، امنیت و سایر بخش‌های شهر هوشمند نقش مهمی دارد.
- بازیابی و پردازش زبان طبیعی: هوش مصنوعی در تشخیص و تفسیر زبان طبیعی بکار می‌رود و باعث بهبود سیستم‌های ترجمه و فهم زبان می‌شود.
- تصویربرداری و بینایی ماشین: هوش مصنوعی در تشخیص و تحلیل تصاویر و ویدئوها دقت و کارایی را افزایش می‌دهد.
- روباتیک و اتوماسیون: با استفاده از هوش مصنوعی، روبات‌ها و سیستم‌های اتوماسیونی هوشمندتر و قابلیت‌های بیشتری را به دست می‌آورند.
- بهبود امنیت و حریم خصوصی: هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات امنیتی و حفاظت از حریم خصوصی کاربران نقش مهمی دارد.
- بهبود بازیابی اطلاعات: با استفاده از هوش مصنوعی، سیستم‌های بازیابی اطلاعات عملکرد بهتری دارند.
- بهبود ارتباطات و شبکه‌ها: هوش مصنوعی در بهبود سرعت و کیفیت ارتباطات و شبکه‌ها تاثیر بسزایی دارد.
- طراحی دیجیتال: با استفاده از هوش مصنوعی، رابطه کاربر با محصولات دیجیتال بهبود می‌یابد.
- طراحی دارایی‌های مجازی: هوش مصنوعی در طراحی و بهبود دارایی‌های مجازی مانند رمزارزها نفوذ پذیری کمتری به دست می‌آورد.
- صنعت بازی‌سازی: هوش مصنوعی در طراحی و توسعه بازی‌های رایانه‌ای نقش مهمی دارد.
1.
تولید زبان های مختلف
تولید زبان‌های مختلف یکی از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
با استفاده از این تکنولوژی، قادر خواهیم بود تا اطلاعات را به شکل متن تبدیل کرده و ایده‌ها را به نحوی یکپارچه و با دقت فراوان جمع‌آوری نماییم.
گزارش‌ها و خلاصه‌های عملکرد و وضعیت بازار از این امکان بهره‌برداری می‌نمایند و شرکت‌های معتبری مانند Attivio، Automated Insights ،Semantics Cambridge ،Reasoning Digital ،Lucidworks ،Narrative Science ،SAS و Yseop از این فناوری بهره‌گیری کرده و آن را توصیه نموده‌اند.
2.
تشخیص گفتار
سیری اپل، یکی از سیستم‌هایی است که می‌تواند گفتار و صدای شما را تشخیص دهد.
تعداد این سیستم‌ها روز به روز افزایش می‌یابد.
این سیستم‌ها قادر به تشخیص صدای افراد با زبان‌های مختلف هستند.
شرکت‌هایی که این تکنولوژی را پیشنهاد می‌دهند عبارتند از:
- NICE
- Nuance Communications
- OpenText
- Verint Systems
3.
نمایندگان مجازی
نماینده مجازی یک سیستم کامپیوتری است که قادر است با انسان ارتباط برقرار کند.
استفاده از chatbot ها از پرکاربردترین مثال‌های این تکنولوژی است.
شرکت‌هایی مانند امازون، اپل، سلوشنز آرتیفیشال، آسیست آی، کریتیو ویرچوال، گوگل، آی‌بی‌ام، آی‌پی‌سافت، مایکروسافت و ساتیسفای از نماینده‌های مجازی در محصولات خود استفاده‌های فراوانی میکنند.
4.
سیستم های یادگیری ماشینی
این روزها، کامپیوترها نیز می‌توانند به‌راحتی یاد بگیرند و همچنین فوق‌العاده هوشمند و باهوش هستند.
یادگیری ماشینی (ML) یک رشته علوم رایانه و شاخه‌ای از هوش مصنوعی است.
هدف آن توسعه تکنیک‌هایی است که به کامپیوتر توانایی یادگیری می‌دهند.
با پیشرفت این الگوریتم‌ها و سیستم‌ها، API ها (رابط برنامه‌نویسی برنامه)، ابزارهای توسعه و آموزش، داده‌های بزرگ، برنامه‌های کاربردی و سایر بخش‌های مربوط به این حوزه، پیشرفتهای قابل توجهی دارند.
این سیستم‌ها عمدتاً برای پیش‌بینی‌ها و طبقه‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود.
از شرکت‌هایی که خدمات سیستم‌های یادگیری ماشینی را ارائه می‌دهند، عبارتند از:
شرکت Adext یکی از شرکت‌های برتر در زمینه مدیریت مخاطب کار یا AMaaS است.
با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، این شرکت توانسته است رابطه‌ای مؤثر بین سیستم‌های یادگیری ماشینی برقرار کرده و تبلیغاتی بسیار سودآور برای گروه‌های مختلف جمعیت را بهبود بخشد.
برای دریافت اطلاعات بیشتر درباره شرکت Adext، میتوانید این مقاله را مطالعه کنید.
5.
بهینه‌سازی سخت افزارها با هوش مصنوعی
فناوری هوش مصنوعی تاثیر قابل توجهی بر رفتار دوستانه و بهتر شدن سخت‌افزارها داشته است.
این تغییر در رفتار سخت‌افزارها تنها با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی و پردازنده‌های مرکزی امکان‌پذیر نیست، بلکه نیازمند استفاده از پردازنده‌هایی است که به طور خاص برای تکنولوژی هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.
گردآوری این نوع سخت‌افزارها با استفاده از ترکیب تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های مبتنی بر وظیفه میسر خواهد شد.
در صورتی که تا به حال با چیپست‌هایی از این دست آشنا نبوده‌اید، منتظر ظهور چیپست‌هایی بهینه شده با تکنولوژی هوش مصنوعی در صنعت ساخت و تولید باشید.
این چیپست‌ها قابل استفاده در تمامی صنایع، به ویژه صنعت خودروسازی هستند.
در آینده‌ای نزدیک (در برخی صنایع هم‌اکنون) میتوانید این نوع چیپست‌ها را از طریق شرکت‌هایی مثل گوگل، اینتل، آی‌بی‌ام، انویدیا، کری و آلوویات تهیه کنید.
6.
مدیریت تصمیم
ماشین های هوشمند توانایی معرفی قوانین و منطق را به سیستم های هوش مصنوعی دارند.
این سیستم ها قابلیت استفاده در صنایع مختلف برای نصب، آموزش، تعمیر و نگهداری، و تنظیم داده های متنوع را دارند.
مدیریت تصمیم در حال حاضر در برنامه های شرکت ها تعبیه شده است تا به تصمیم گیری خودکار کمک کند و با اجرای نوعی اتوماسیون، تبدیل گزینه های شرکت به بهترین انتخاب ها انجام شود.
شرکت های Concepts، Informatica، Maana، Pegasystems و UiPath در این زمینه فعالیت بیشتری دارند.
7.
پلتفرم های فراگیر آموزشی
سیستم‌های آموزشی فراگیر، از نوع ویژه‌ای از سیستم‌های یادگیری ماشینی هستند.
این سیستم‌ها شامل مدارهای عصبی مصنوعی با لایه‌های انتزاعی مختلف هستند که قادرند به تقلید عملکرد مغز انسان بپردازند.
پس اگر می‌خواهید درک کنید که این سیستم‌ها دقیقاً چه کار میکنند، تصور کنید که یک ماشین همه‌ی فرآیندهای پردازش داده و تصمیم‌گیری‌هایی را که در طول روز و یا حل یک مسئله ریاضی انجام می‌دهید را به طور کامل انجام دهد، از ۰ تا ۱۰۰.
در حال حاضر، استفاده اصلی این سیستم‌ها بیشتر برای تشخیص الگوها و طبقه‌بندی داده‌ها و برنامه‌ها به صورت گسترده است.
8.
سیستم های بیومتریک
پیشرفت تکنولوژی و ارتباط انسان و ماشین
تکنولوژی مدرن امکان شناسایی و تجزیه و تحلیل رفتار انسان و جنبه‌های فیزیکی ساختار و فرم بدن را به ما می‌دهد.
این تکنولوژی باعث افزایش تعاملات بین انسان و ماشین می‌شود.
گستره این تعاملات شامل زمینه‌های گفتاری، لمسی، زبان بدن و سایر موارد است.
- 3VR:
- یکی از شرکت‌هایی است که در توسعه سیستم‌های بیومتریک فعالیت می‌کند.
- Affectiva:
- یکی دیگر از شرکت‌های مشغول تلاش برای توسعه سیستم‌های بیومتریک است.
- Agnitio:
- شرکتی که هدفش توسعه تکنولوژی بیومتریک است.
- FaceFirst:
- یکی از شرکت‌هایی که در زمینه سیستم‌های بیومتریک فعالیت می‌کند.
- Sensory Synqera:
- شرکتی که به توسعه سیستم‌های بیومتریک می‌پردازد.
- Tahzoo:
- یکی دیگر از شرکت‌های فعال در حوزه تکنولوژی بیومتریک.
9.
اتوماسیون و ربات‌های صنعتی
بطور خلاصه، اتوماسیون به معنای استفاده از روش‌هایی است که روبات‌ها قادر به انجام وظایف انسانی بیشتری باشند.
این وظیفه در صورتی اهمیت واقعی خود را پیدا می‌کند که ما قادر به انجام آن کار به هزینه بالایی باشیم یا استفاده از نیروی انسانی متسبب در کندی فرآیند شود.
در زمینه تبلیغات دیجیتال، شرکت Adext یک نمونه برتر است.
این شرکت یک پلتفرم کاملاً اتوماتیک را برای انجام کارهای تبلیغاتی دیجیتال ارائه می‌دهد.
با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و اتوماسیون، Adext توانسته است در هزینه و زمان مورد نیاز برای انجام کارها صرفه‌جویی بزرگی داشته باشد.
استفاده از این راه حل، شما را قادر می‌سازد تا از استعداد انسانی بیشتری بهره ببرید و کارکنان را به موقعیت‌های استراتژیک و خلاقانه‌تر سوق دهید.
در نتیجه، اقدامات این شرکت می‌تواند بر رشد شرکت شما تأثیر چشمگیری داشته باشد.
دو شرکت دیگر به نام‌های UiPath و WorkFusion نیز در این زمینه فعال هستند.
10.
تجزیه و تحلیل متن و NLP (پردازش زبان طبیعی)
تکنولوژی حاضر، استفاده از تجزیه و تحلیل متن به منظور درک ساختار جملات و همچنین تفسیر معنا و مفهوم آن را با روش‌های آماری و یادگیری ماشینی انجام می‌دهد.
این تجزیه و تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی در حال حاضر در سیستم‌های امنیتی و تشخیص تقلب مورد استفاده قرار می‌گیرند.
همچنین از این سیستم‌ها در دستیاران دیجیتال و برنامه‌های کاربردی برای استخراج داده‌های بدون تنظیم استفاده می‌شود.
برخی از شرکت‌هایی که خدمات تجزیه و تحلیل متن و تامین این فناوری را ارائه می‌دهند شامل موارد زیر هستند:
- Basis Technology: شرکتی که در زمینه تجزیه و تحلیل متن فعالیت می‌کند.
- Coveo: ارائه دهنده خدمات تحلیل متن با استفاده از فناوری پیشرفتهای است.
- Expert System: شرکتی که تجزیه و تحلیل متن را با استفاده از سیستم‌های خبره ارائه می‌دهد.
- Indico Knime: شرکتی که از فناوری آنالیز متن بهره می‌برد و در زمینه کارهای متنی تخصص دارد.
- Lexalytics: ارائه دهنده خدمات تحلیل متن با استفاده از فناوری تجزیه و تحلیل زبان است.
- Linguomatics: شرکتی که در حوزه تجزیه و تحلیل متنی و فناوری زبان فعالیت می‌کند.
- Mindbreeze: ارائه دهنده خدمات تحلیل متن و تجزیه اطلاعات است.
- Sinequa: شرکتی که با استفاده از فناوری پیشرفته تجزیه و تحلیل متن، خدمات مرتبط را ارائه می‌دهد.
- Stratifyd: ارائه دهنده خدمات تحلیل و دسته‌بندی متن براساس فناوری استراتژیک است.
- Synapsify: شرکتی که در زمینه تحلیل و بررسی متن فعالیت دارد.
11.
مدل سازی دوقلوی هوش مصنوعی و دیجیتال
دوقلوی هوش مصنوعی و دیجیتال، یک ساختار نرم افزاری است که ارتباط میان سیستم‌های فیزیکی و دنیای دیجیتال را بهبود می‌بخشد.
برای مثال، شرکت جنرال الکتریک از هوش مصنوعی برای کنترل و نظارت بر موتورهای هواپیما، لوکوموتیوها و توربین‌های گازی خود استفاده می‌کند.
این هوش مصنوعی بر روی یک نرم افزار تکیه می‌کند که از طریق فضای ابری به آن پشتیبانی می‌کند.
دوقلوهای دیجیتال به صورتی عمل میکنند که در نوشتن این نوع نرم افزارها استفاده می‌شوند، برای مثال طرح‌های سه‌بعدی کامپیوتری که با نمودارهای پیچیده و تعاملی پر از جزئیات همراه هستند.
نتیجه گیری
- بطور خلاصه، استفاده از اتوماسیون و هوش مصنوعی، روشی است که روبات‌ها قادر به انجام وظایف انسانی بیشتری باشند.
- هوش مصنوعی در آینده در زمینه‌های مختلف رشد خواهد کرد و تأثیر قابل توجهی در اقتصاد و صنایع خواهد داشت.
- شرکت Adext با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، تبلیغاتی بسیار سودآور برای گروه‌های مختلف جمعیت را بهبود بخشیده است.
- سیستم‌های شناخت صوتی مانند سیری اپل، قادر به تشخیص صداها و زبان‌های مختلف هستند.
- ماشین‌های هوشمند قابلیت معرفی قوانین و منطق را به سیستم‌های هوش مصنوعی دارند و در صنایع مختلف قابل استفاده هستند.
- دوقلوی هوش مصنوعی و دیجیتال، رابطه بین سیستم‌های فیزیکی و دنیای دیجیتال را بهبود می‌بخشد.
- کامپیوترها در تحقیق و یادگیری ماشینی پیشرفتهای قابل توجهی داشته‌اند و قادر به پیش‌بینی‌ها و طبقه‌بندی داده‌ها هستند.
- استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های مبتنی بر آن، به بهبود و پیشرفت بیشتر شرکت‌ها کمک خواهد کرد و در صنایع مختلف کاربرد دارد.
- شرکت‌های بزرگی مانند آمازون، گوگل و مایکروسافت خدمات سیستم‌های یادگیری ماشینی را ارائه می‌دهند.
- هوش مصنوعی تاثیر قابل توجهی در بهبود سخت‌افزارها و طراحی چیپست‌های بهینه شده با تکنولوژی هوش مصنوعی دارد.
- بیش از ۶۲٪ از شرکت‌های اقتصادی در آینده از هوش مصنوعی برای بهبود کسب و کار خود استفاده خواهند کرد و در زمینه‌های مختلف کاربرد دارد.
- هوش مصنوعی در زمینه‌های متنوعی مانند پشتیبانی مشتریان، مدیریت منابع انسانی، تحلیل داده‌ها، بهبود فرآیندهای تولید، تجربه کاربری بهتر، خدمات مالی و بانکی، مدیریت زنجیره تامین، بهبود صنعت خودرو و پزشکی، شهر هوشمند و غیره کاربرد دارد.